Kecerdasan buatan telah menjadi pilar penting dalam dunia teknologi saat ini, memungkinkan terjadinya otomatisasi dan peningkatan efisiensi dalam berbagai sektor, termasuk kesehatan, industri, keuangan, dan pendidikan.
Buku ini dirancang untuk menjadi panduan komprehensif bagi para pembaca, terutama mahasiswa, mempelajari lebih lanjut tentang Al. Pembahasan dimulai dari teori dasar kecerdasan buatan, meliputi definisi, sejarah, dan prinsip-prinsip dasar yang mendasarinya. Selanjutnya, buku ini juga mengulas berbagai algoritma yang sering digunakan dalam pengembangan sistem Al, seperti machine learning, deep learning, dan neural networks, serta bagaimana algoritma-algoritma ini diimplementasikan dalam aplikasi nyata serta pembuatan aplikasi augmented reality.
Buku ini terdiri dari pokok bahasan :
- Pengantar Kecerdasan Buatan
- Penerapan Kecerdasan Buatan
- Sistem Pakar
- Machine Learning
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Rainforcement Learning
- Neural Networks
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Generative Al
- Computer Vision
- Augmented Reality
Ulasan
Belum ada ulasan.